Специфические метаболические и воспалительные профили пациентов с гипергликемией при биполярном аффективном расстройстве, рекуррентной депрессии и шизофрении: результаты трансдиагностического исследования

Специфические метаболические и воспалительные профили пациентов с гипергликемией при биполярном аффективном расстройстве, рекуррентной депрессии и шизофрении: результаты трансдиагностического исследования

 

Авторы

 

А.О. Кибитов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия; ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

Д.С. Шумская

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

Д.В. Пинахина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

И.С. Ченский

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

М.Г. Янушко

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

М.Ю. Попов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

Т.В. Жиляева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

Г.Э. Мазо

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

 

https://doi.org/10.26617/1810-3111-2025-4(129)-43-56

 

Журнал:Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2025; 4(129): 43-56.

 

Реферат

Актуальность.Высокий уровень коморбидности психических расстройств и метаболического синдрома (МС) ‒ основная причина сокращения продолжительности жизни психиатрических пациентов. Актуален поиск биомаркеров риска МС, при этом гипергликемия (ГГ) как компонент МС является ключевой мишенью для сравнительного исследования пациентов с разными диагнозами. Цель. Оценить связь ГГ с компонентами МС, гематологическими показателями воспаления, а также с клиническими характеристиками пациентов с биполярным аффективным расстройством (БАР), рекуррентным депрессивным расстройством (РДР) и шизофренией (ШЗФ) в рамках трансдиагностического подхода. Материалы и методы. В исследование включены 153 стационарных пациента, из них 84 женщины (54,9%) и 69 мужчин (45,1%), с БАР (n=50), РДР (n=38), ШЗФ (n=65). Социально-демографические, антропометрические, клинические и лабораторные данные были получены из медицинской документации. Результаты. Диагностические группы не различались по возрасту, полу, частоте соматических заболеваний и отдельных компонентов метаболического синдрома и их комбинаций. В группе РДР отмечалось статистически значимое (p=0,0447) повышенное абсолютное число лимфоцитов по сравнению с группой ШЗФ и статистически значимый (p=0,044) более высокий коэффициент воспаления LHR (отношение лимфоцитов к ЛПВП) по сравнению с группой БАР. Сравнение подгрупп, выделенных по наличию или отсутствию ГГ внутри диагностических групп пациентов, выявило два уровня различий. Пациенты с ГГ во всех группах имели: 1) статистически значимые более высокие показатели инсулина: БАР (p=0,003), ШЗФ (p=0,013), РДР (p=0,048); 2) статистически значимые более высокие уровни гликированного гемоглобина: РДР (p=0,001), ШЗФ (p=0,001), БАР (p=0,028). Установлены уникальные профили различий у пациентов с ГГ: 1) БАР: статистически значимые более высокие уровни пролактина (p=0,024) и креатинина (p=0,0069), но более низкие уровни лимфоцитов (p=0,028) и С-реактивного белка (p=0,036), более старший возраст (p=0,035), более поздние начало заболевания (p=0,023) и первое обращение к врачу (p=0,039); 2) РДР: статистически значимые более высокий уровень гемоглобина (p=0,02), сниженный уровень Т4 (p=0,045), а также более высокие показатели ИМТ (p=0,017) и окружности талии (p=0,041); 3) ШЗФ: других отличий, кроме общих для всех групп, не выявлено. Заключение. Исследование впервые показало, что гипергликемия у пациентов с БАР, РДР и ШЗФ ассоциируется с диагноз-специфическими метаболическими и воспалительными профилями. Полученные данные подтверждают сложную двунаправленную связь между психическими расстройствами и метаболическими нарушениями, подчеркивая, что метаболическая дисрегуляция является не просто коморбидным состоянием, а неотъемлемой частью течения заболевания, что требует пристального внимания клиницистов. Выявление гипергликемии при первичном приёме ‒ это экономически обоснованная и клинически важная процедура, которая позволяет психиатру принимать более обоснованные решения относительно терапии и метаболических вмешательств, что улучшает качество и повышает продолжительность жизни пациентов.

 

Ключевые слова: метаболический синдром, гипергликемия, шизофрения, депрессия, биполярное аффективное расстройство, трансдиагностический подход.

 

Статья (pdf)

 

Связь с автором

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Дополнительные материалы

Для цитирования:Кибитов А.О., Шумская Д.С., Пинахина Д.В., Ченский И.С., Янушко М.Г., Попов М.Ю., Жиляева Т.В., Мазо Г.Э. Специфические метаболические и воспалительные профили пациентов с гипергликемией при биполярном аффективном расстройстве, рекуррентной депрессии и шизофрении: результаты трансдиагностического исследования. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2025. № 4 (129). С. 43-56. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2025-4(129)-43-56

 

ЛИТЕРАТУРА

  1. Saklayen MG. The global epidemic of the metabolic syndrome. Curr Hypertens Rep. 2018 Feb 26;20(2):12. https://doi.org/10.1007/s11906-018-0812-z. PMID: 29480368; PMCID: PMC5866840.
  2. Ventriglio A, Gentile A, Stella E, Bellomo A. Metabolic issues in patients affected by schizophrenia: clinical characteristics and medical management. Front Neurosci. 2015 Sep 3;9:297. https://doi.org/10.3389/fnins.2015.00297. PMID: 26388714; PMCID: PMC4558473.
  3. Newcomer JW. Metabolic syndrome and mental illness. Am J Manag Care. 2007 Nov;13(7 Suppl):S170-7. Erratum in: Am J Manag Care. 2008 Feb;14(2):76. PMID: 18041878.
  4. Manta A, Georganta A, Roumpou A, Zoumpourlis V, Spandidos DA, Rizos E, Peppa M. Metabolic syndrome in patients with schizophrenia: Underlying mechanisms and therapeutic approaches (Review). Mol Med Rep. 2025 May;31(5):114. https://doi.org/10.3892/mmr.2025.13479. Epub 2025 Feb 28. PMID: 40017113; PMCID: PMC11894597.
  5. Osmanova DZ, Freidin MB, Fedorenko OY, Pozhidaev IV, Boiko AS, Vyalova NM, Tiguntsev VV, Kornetova EG, Loonen AJM, Semke AV, Wilffert B, Bokhan NA, Ivanova SA. A pharmacogenetic study of patients with schizophrenia from West Siberia gets insight into dopaminergic mechanisms of antipsychotic-induced hyperprolactinemia. BMC Med Genet. 2019 Apr 9;20(Suppl 1):47. https://doi.org/10.1186/s12881-019-0773-3. PMID: 30967134; PMCID: PMC6454588.
  6. Polcwiartek C, O'Gallagher K, Friedman DJ, Correll CU, Solmi M, Jensen SE, Nielsen RE. Severe mental illness: cardiovascular risk assessment and management. Eur Heart J. 2024 Mar 27;45(12):987-997. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae054. PMID: 38538149; PMCID: PMC10972692.
  7. Fleischhacker WW, Cetkovich-Bakmas M, De Hert M, Hennekens CH, Lambert M, Leucht S, Maj M, McIntyre RS, Naber D, Newcomer JW, Olfson M, Osby U, Sartorius N, Lieberman JA. Comorbid somatic illnesses in patients with severe mental disorders: clinical, policy, and research challenges. J Clin Psychiatry. 2008 Apr;69(4):514-9. https://doi.org/10.4088/jcp.v69n0401. PMID: 18370570.
  8. Ho CSH, Zhang MWB, Mak A, Ho RCM. Metabolic syndrome in psychiatry: advances in understanding and management. Adv Psychiatr Treat. 2014March; 20(2):101-112. https://doi.org/10.1192/apt.bp.113.011619.
  9. Penninx BWJH, Lange SMM. Metabolic syndrome in psychiatric patients: overview, mechanisms, and implications. Dialogues Clin Neurosci. 2018 Mar;20(1):63-73. https://doi.org/10.31887/DCNS.2018.20.1/bpenninx.PMID: 29946213; PMCID: PMC6016046.
  10. Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47.https://doi.org/10.1002/wps.20252. PMID: 26407790; PMCID: PMC4592657.
  11. Незнанов Н.Г., Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Филиппов Д.С., Кибитов А.О., Мазо Г.Э. Биопсихосоциальная модель в психиатрии как оптимальная парадигма для современных биомедицинских исследований. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2020. № 2. С. 3-15. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2020-2-3-15.
  12. Saccaro LF, Aimo A, Panichella G, Sentissi O. Shared and unique characteristics of metabolic syndrome in psychotic disorders: a review. Front Psychiatry. 2024 Mar 4;15:1343427. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1343427. PMID: 38501085; PMCID: PMC10944869.
  13. Ermakov E, Mednova I, Boiko A, Ivanova S. Neuroinflammation in schizophrenia: An overview of evidence and implications for pathophysiology. J Integr Neurosci. 2025 Jul 25;24(7):27636. https://doi.org/10.31083/JIN27636. PMID: 40767005.
  14. Zeng Y, Chourpiliadis C, Hammar N, Seitz C, Valdimarsdóttir UA, Fang F, Song H, Wei D. Inflammatory biomarkers and risk of psychiatric disorders. JAMA Psychiatry. 2024 Nov 1;81(11):1118-1129. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2024.2185. PMID: 39167384; PMCID: PMC11339698.
  15. Незнанов Н.Г., Кибитов А.О., Рукавишников Г.В., Мазо Г.Э. Прогностическая роль депрессии в качестве предиктора манифестации хронических соматических заболеваний. Терапевтический архив. 2018. Т. 90, № 12. С. 122-132.https://doi.org/10.26442/00403660.2018.12.000019.
  16. Кибитов А.О., Шумская Д.С. Современные полногеномные ассоциативные исследования психических расстройств: фокус на механизмы воспаления. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2024. № 4 (125). С. 56-65.https://doi.org/10.26617/1810-3111-2024-4(125)-56-65).
  17. Herder C, Zhu A, Schmitt A, Spagnuolo MC, Kulzer B, Roden M, Hermanns N, Ehrmann D. Associations between biomarkers of inflammation and depressive symptoms-potential differences between diabetes types and symptom clusters of depression. Transl Psychiatry. 2025 Jan 11;15(1):9. https://doi.org/10.1038/s41398-024-03209-y. PMID: 39799156; PMCID: PMC11724873.
  18. McQuaid RJ. Transdiagnostic biomarker approaches to mental health disorders: Consideration of symptom complexity, comorbidity and context. Brain Behav Immun Health. 2021 Jul 28;16:100303. https://doi.org/10.1016/j.bbih.2021.100303. PMID: 34589795; PMCID: PMC8474161.
  19. Горбунова А.П., Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Мазо Г.Э. Роль гематологических коэффициентов системного воспаления в диагностике и оценке риска аффективных расстройств. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2024. Т. 58, № 1. С. 47-55. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2024-794.
  20. Pereira AC, Oliveira J, Silva S, Madeira N, Pereira CMF, Cruz MT. Inflammation in bipolar disorder (BD): Identification of new therapeutic targets. Pharmacol Res. 2021 Jan;163:105325. https://doi.org/10.1016/j.phrs.2020.105325. Epub 2020 Dec 2. PMID: 33278569.
  21. Marra A, Bondesan A, Caroli D, Sartorio A. Complete blood count-derived inflammation indexes are useful in predicting metabolic syndrome in children and adolescents with severe obesity. J Clin Med. 2024 Apr 5;13(7):2120. https://doi.org/10.3390/jcm13072120.PMID: 38610885; PMCID: PMC11012534.
  22. Ozomaro U, Wahlestedt C, Nemeroff CB. Personalized medicine in psychiatry: problems and promises. BMC Med. 2013 May 16;11:132. https://doi.org/10.1186/1741-7015-11-132. PMID: 23680237; PMCID: PMC3668172.
  23. Международная Федерация Диабета (IDF): консенсус по критериям метаболического синдрома. Ожирениеиметаболизм. 2005. Т. 2, № 3. С. 47-49. https://doi.org/10.14341/2071-8713-4854.
  24. Bartoli F, Carrà G, Crocamo C, Carretta D, Clerici M. Bipolar disorder, schizophrenia, and metabolic syndrome. Am J Psychiatry. 2013 Aug;170(8):927-8. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2013.13040447.PMID: 23903338.
  25. Mousa FA, A, Dessoki HH, El Kateb SM, Ezzat AA, Soltan MR. Metabolic syndrome in psychiatric patients (comparative study). Egypt J Psychiatr. 2017;38:179-191.
  26. Launders N, Dotsikas K, Marston L, Price G, Osborn DPJ, Hayes JF. The impact of comorbid severe mental illness and common chronic physical health conditions on hospitalisation: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2022 Aug 18;17(8):e0272498. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272498. PMID: 35980891; PMCID: PMC9387848.
  27. Fountoulakis KN, Karakatsoulis GN, Abraham S et al. Somatic multicomorbidity and disability in patients with psychiatric disorders in comparison to the general population: a quasi-epidemiological investigation in 54,826 subjects from 40 countries (COMET-G study). CNS Spectr. 2024 Apr;29(2):126-149. https://doi.org/10.1017/S1092852924000026. Epub 2024 Jan 25. PMID: 38269574.
  28. Макеенко В.Е., Шумская Д.С., Кибитов А.О. Проблема оценки уровня соматической коморбидности у пациентов с рекуррентным депрессивным расстройством и биполярным расстройством: метаболический синдром, сердечно-сосудистые заболевания и сахарный диабет II типа. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2024. Т. 58, № 4-2. С. 29-38. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2024-1035.
  29. Canli D. Evaluation of systemic immune inflammation index and neutrophil-to-lymphocyte ratio in schizophrenia, bipolar disorder and depression. Bratisl Lek Listy. 2024;125(8):472-476.https://doi.org/10.4149/BLL_2024_73. PMID: 38989747.
  30. Chen J, Huang Y, Li X. The association between lymphocyte to high-density lipoprotein ratio and depression: Data from NHANES 2015-2018. Brain Behav. 2024 Mar;14(3):e3467. https://doi.org/10.1002/brb3.3467. PMID: 38468463; PMCID: PMC10928332.
  31. Мазо Г.Э., Незнанов Н.Г., Кибитов А.О., Рукавишников Г.В. Влияют ли антидепрессанты на модификацию рисков формирования хронических соматических заболеваний? Депрессия и риск развития соматических заболеваний:Руководство для врачей. М.: Специальное издательство медицинских книг, 2018. С. 195-204.
  32. Корнетова Е.Г., Галкин С.А., Корнетов А.Н., Счастный Е.Д., Петкун Д.А., Меднова И.А., Бохан Н.А. Сравнительное исследование метаболических нарушений у стационарных пациентов с шизофренией и аффективными расстройствами. Социальная и клиническая психиатрия. 2024. Т. 34, № 2. С. 5-12.
  33. Laaboub N, Ranjbar S, Crettol S, Ansermot N, Vandenberghe F, Grandjean C, Piras M, Elowe J, Preisig M, Gunten AV, Conus P, Eap CB. Metabolic syndrome and its components are associated with lengths of stay in a psychiatric hospital: Results from a Swiss psychiatric cohort and first-episode psychosis patients. Eur Psychiatry. 2025 May 26;68(1):e65. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2025.10036. PMID: 40415581; PMCID: PMC12303775.
  34. Mazereel V, Detraux J, Vancampfort D, van Winkel R, De Hert M. Impact of psychotropic medication effects on obesity and the metabolic syndrome in people with serious mental illness. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Oct 9;11:573479. https://doi.org/10.3389/fendo.2020.573479. PMID: 33162935; PMCID: PMC7581736.
  35. Jarari AM, Peela JR, Zakoko A, Hawda S, Abd El Rasoul H, Peela AST, Addagarla S, Madompoyil B. The role of antipsychotic medications on metabolic and hematological parameters. Cureus. 2025 Apr 15;17(4):e82293. https://doi.org/10.7759/cureus.82293.PMID: 40376339; PMCID: PMC12081135.
  36. Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Пинахина Д.В., Кибитов А.О., Незнанов Н.Г., Мазо Г.Э. Концепция мультиморбидности как интегративный метод изучения механизмов формирования психических и соматических заболеваний. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2023. Т. 57, № 4. С. 8-19. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2023-854.
  37. Кибитов А.О., Мазо Г.Э. Метаболические побочные эффекты атипичных антипсихотиков: межиндивидуальнаявариабельность и генетический риск. Социальная и клиническая психиатрия. 2018. Т. 28. № 1. С. 90-100.