Иммунобиологическая модель диагностики течения расстройства адаптации у женщин

Иммунобиологическая модель диагностики течения расстройства адаптации у женщин

 

Авторы

 

В.Б. Никитина

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

М.Ф. Белокрылова

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия; ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Томск, Россия

В.А. Рудницкий

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

О.Э. Перчаткина

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

Т.П. Ветлугина

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

Н.А. Бохан

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия; ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Томск, Россия

 

https://doi.org/10.26617/1810-3111-2025-1(126)-5-14

 

Журнал:Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2025; 1(126): 5-14.

 

Реферат

Актуальность. Расстройства адаптации по клиническим проявлениям крайне вариабельны и полиморфны. Определенные трудности представляет дифференциальная диагностика ведущей синдромальной составляющей данного расстройства, характеризующейся преобладанием тревожной или астенической симптоматики. Наличие смешанных жалоб, которые могут относиться к обоим синдромам, в определенной мере затрудняет квалификацию расстройства адаптации по основному синдрому и создает трудности для подбора адекватной терапии. В настоящее время при диагностике многих заболеваний, в том числе и психических расстройств, активно используются методы математического моделирования. Данный подход позволяет формализовать процесс оценки психического здоровья, интегрируя результаты клинико-психопатологического, психологического и иммунобиологического обследования пациентов в определенные алгоритмы. Цель: построение математической модели диагностики течения расстройства адаптации на основе иммунобиологических показателей и уровня тревожности у женщин. Материал и методы. Проведено комплексное (клинико-психопатологическое, психологическое и иммунобиологическое) обследование 102 женщин в возрасте 35-60 лет с диагнозом: Реакция на тяжелый стресс и нарушения адаптации (код по МКБ-10 F43). Из общей выборки в зависимости от преобладания тревожного или астенического синдрома сформировано две группы: 1-я группа (n=57) – смешанная тревожная и депрессивная реакция, обусловленная расстройством адаптации (F43.22), расстройство адаптации (приспособительных реакций) (F43.25, F43.28); 2-я группа (n=45) – расстройство адаптации с преобладанием других эмоций (F43.23), расстройство адаптации с преобладанием нарушения поведения (F43.24). Уровень тревожности оценивали по шкале Спилбергера-Ханина. Лабораторное исследование включало фенотипирование иммунокомпетентных клеток по кластерам дифференцировки методом проточной цитометрии и определение концентрации кортизола методом иммуноферментного анализа. Полученные данные статистически обработаны. Результаты. Для построения диагностической модели расстройства адаптации по ведущему синдрому использовали линейный регрессионный анализ, позволяющий прогнозировать значение зависимой переменной по известным значениям переменных-предикторов. В модель были включены уровень личностной тревожности, количество Т-лимфоцитов, количество лимфоцитов с рецепторами готовности к апоптозу, уровень кортизола в сыворотке крови. Вычисляли критериальную переменную, при её значении ≥1,76 диагностировали расстройство адаптации с ведущим тревожным синдромом, при значении <1,76 – расстройство адаптации с преобладанием астенического синдрома. Чувствительность математической модели диагностики течения расстройства адаптациисоставила 87,7%, специфичность – 80,0%. Заключение. Предложена математическая модель, которая обеспечивает возможность повышения точности дифференциальной диагностики расстройства адаптации у женщин по основному синдрому. Своевременная адекватная диагностика ориентирована на оптимальный выбор тактики комплексной терапии.

 

Ключевые слова: расстройство адаптации, тревога, астения, иммунитет, лимфоциты, апоптоз, кортизол, регрессионный анализ, женщины.

 

Статья (pdf)

 

Связь с автором

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Дополнительные материалы

Для цитирования:Никитина В.Б., Белокрылова М.Ф., Рудницкий В.А., Перчаткина О.Э., Ветлугина Т.П., Бохан Н.А. Иммунобиологическая модельдиагностики течения расстройства адаптации у женщин. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2025. № 1 (126). С. 5-14. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2025-1(126)-5-14

Литература

  1. Александровский Ю.А. Состояния психической адаптации и невротические расстройства. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. 52 с.
  2. Carta MG, Balestrieri M, Murru A, Hardoy MC. Adjustment Disorder: epidemiology, diagnosis and treatment. Clin Pract Epidemiol Ment Health. 2009 Jun 26;5:15. https://doi.org/10.1186/1745-0179-5-15. PMID: 19558652; PMCID: PMC2710332.
  3. Yaseen YA. Adjustment disorder: Prevalence, sociodemographic risk factors, and its subtypes in outpatient psychiatric clinic. Asian J Psychiatr. 2017 Aug;28:82-85. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2017.03.012. Epub 2017 Mar 16. PMID: 28784404.
  4. Малинина Е.В., Колмогорова В.В., Забозлаева И.В., Пилявская О.И. Механизмы психической дезадаптации и пограничные психические расстройства. Челябинск, 2015. 78 с.
  5. Чутко Л.С., Сурушкина С.Ю., Яковенко Е.А., Анисимова Т.И., Сергеев А.В., Крюкова Е.М., Антохин Е.Ю., Маджидова Е.Н., Дидур М.Д., Чередниченко Д.В. Клинические особенности астении в рамках расстройств адаптации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021. Т. 121, № 7. С. 55-63. https://doi.org/10.17116/jnevro202112107155.
  6. Чутко Л.С., Сурушкина С.Ю., Сергеев А.В. Нарушение сна при расстройстве адаптации. Эффективная фармакотерапия. 2023. Т. 19, № 41. С. 56-60. https://doi.org/10.33978/2307- 3586-2023-19-41-56-60.
  7. Попкова Н.А. Посттравматическое стрессовое расстройство и расстройства адаптации. Молодойученый. 2023. № 47 (494). С. 501-505.
  8. Тарасова А.В., Куприянова И.Е., Карауш И.С. Клинико-нозологическая структура непсихотических психических расстройств в семьях пациентов с онкологическими заболеваниями. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2020. № 4 (109). С. 21-26. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2020-4(109)-21-26.
  9. Шишкова В.Н. Эмоциональные нарушения, связанные со стрессом, у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Медицинскийсовет. 2023. Т. 17, № 21. С. 70-78. https://doi.org/10.21518/ms2023-322.
  10. Есин Р.Г., Есин О.Р., Хакимова А.Р. Стресс-индуцированные расстройства. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020. Т. 120, № 5. С. 131‑137. https://doi.org/10.17116/jnevro2020120051131.
  11. Иванова С.А. Психоэмоциональный стресс и иммунитет (обзор). Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2000. № 1. С. 31-37.
  12. Зайцева Н.С., Сизякина Л.П. Характеристика цитокинового дисбаланса при хронических коморбидных стресс-индуцированных расстройствах у комбатантов в отдаленном периоде наблюдения. Иммунология. 2023. Т. 44, № 3. С. 326-332. https://doi.org/10.33029/0206-4952-2023-44-3-326-332.
  13. Koo JW, Wohleb ES. How stress shapes neuroimmune function: implications for the neurobiology of psychiatric disorders. Biol Psychiatry. 2021 Jul 15;90(2):74-84. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2020.11.007. Epub 2020 Nov 17. PMID: 33485589; PMCID: PMC8126571.
  14. Doney E, Cadoret A, Dion-Albert L, Lebel M, Menard C. Inflammation-driven brain and gut barrier dysfunction in stress and mood disorders. Eur J Neurosci. 2022 May; 55(9-10):2851-2894. https://doi.org/10.1111/ejn.15239. Epub 2021 May 17. PMID: 33876886; PMCID: PMC9290537.
  15. Вялова Н. М., Иванова С.А. Запрограммированная гибель лейкоцитов периферической крови в норме и при психической дезадаптации. Сибирскоемедицинскоеобозрение. 2007. № 3(44). С. 23-27.
  16. McGregor BA, Murphy KM, Albano DL, Ceballos RM. Stress, cortisol, and B lymphocytes: a novel approach to understanding academic stress and immune function. Stress. 2016;19(2):185-91. https://doi.org/10.3109/10253890.2015.1127913. PMID: 26644211
  17. Патракеева В.П., Контиевская Е.В. Взаимосвязь вариантов иммунного реагирования с уровнем кортизола и адреналина при охлаждении. Медицинаэкстремальныхситуаций. 2023. № 2 (25). С. 58-62. https://doi.org/10.47183/mes.2023.020.
  18. Патент (ru) 2170056. Способ диагностики аффективных психозов / Вовин Р.Я., Иванов М.В., Акименко М.А., Мазо Г.Э., Разоренов Г.И., Разоренова Т.С. № 2000113164/14, заявлен 29052000, опубл. 10072001, Бюл№ 19.
  19. Рогозина М.А. Моделирование и алгоритмизация ранней диагностики и терапии пограничных психических расстройств у студентов медицинского вуза. Вестникневрологии, психиатрииинейрохирургии. 2010. № 5. С. 42-50.
  20. Никитина В.Б., Белокрылова М.Ф., Рудницкий В.А., Перчаткина О.Э., Ветлугина Т.П., Аксенов М.М., Бохан Н.А. Иммунобиологическая модель дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2023. № 4 (121). С. 5-14. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2023-4(121)-5-14.
  21. Патент (ru) 2830402. Способ дифференциальной диагностики биполярного аффективного расстройства и униполярной депрессии по данным электроэнцефалографического исследования / Галкин С.А., Рязанцева У.В., Рощина О.В., Симуткин Г.Г., Иванова С.А., Бохан Н.А. № 2024111061; заявлен 17.05.2024; опубл. 18.11.2024, Бюл. № 32.
  22. Спилбергер Ч. Концептуальные и методологические проблемы исследования тревоги. Тревога и тревожность: хрестоматия: [учебное пособие] / сост. В.М. Астапов. СПб.: ПерСэ, 2008. С. 85-99.
  23. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2002. 312 с. 
  24. Farrar JD. Neuro-immune interactions. Semin Immunopathol. 2020 Dec;42(6):667-668. https://doi.org/10.1007/s00281-020-00825-w. PMID: 33252709.
  25. Bevans MF, Ross А, Wehrlen L, Klagholz SD, Yang Li, Childs R, Flynn SL, Remaley AT, Krumlauf M, Reger RN, Wallen GR, Shamburek R, Pacak K. Documenting stress in caregivers of transplantation patients: initial evidence of HPA dysregulation. Stress. 2016;19(2):175-84. https://doi.org/10.3109/10253890.2016.1146670. PMID: 26949170.
  26. Leistner C, Menke A. Hypothalamic-pituitary-adrenal axis and stress. Handb Clin Neurol. 2020;175:55-64. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64123-6.00004-7.PMID: 33008543.
  27. Vinkers CH, Kuzminskaite E, Lamers F, Giltay EJ, Penninx BWJH. An integrated approach to understand biological stress system dysregulation across depressive and anxiety disorders. J Affect Disord. 2021 Mar 15;283:139-146. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.01.051. PMID: 33549878.
  28. Иванова С.А., Гуткевич Е.В., Семке В.Я., Рядовая Л.А., Ракитина Н.М., Перчаткина О.Э., Епанчинцева Е.М. Методологические подходы к оценке биологических факторов психической дезадаптации (на примере невротических расстройств): методические рекомендации. Томск: Типография «Иван Федоров», 2006. 33 с.
  29. Исмаилов Ю.Б., Салимли Т.А., Алекперова М.Г. Изменение иммунного и нейроэндокринного статуса организма в условиях эмоционального хронического стресса. Медицинскиеновости. 2023. № 12. С. 70-73.
  30. Stanton LM, Price AJ, Manning EE. Hypothalamic corticotropin releasing hormone neurons in stress-induced psychopathology: Revaluation of synaptic contributions. J Neuroendocrinol. 2023 Apr;35(4):e13268. https://doi.org/10.1111/jne.13268. PMID: 37078436.
  31. Патент (ru) № 2831893. Способ дифференциальной диагностики течения расстройства адаптации у женщин / Никитина В.Б., Белокрылова М.Ф., Рудницкий В.А., Бохан Н.А. № 2024115082; заявлен 03.06.2024; опубл. 16.12.2024, Бюл. № 35.