Возможные нейрофизиологические маркеры для дифференциальной диагностики биполярных и униполярных аффективных расстройств

Возможные нейрофизиологические маркеры для дифференциальной диагностики биполярных и униполярных аффективных расстройств

 

Авторы

 

С.А. Галкин

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

У.В. Рязанцева

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

Г.Г. Симуткин

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

С.А. Иванова

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

Н.А. Бохан

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия; ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Томск, Россия

 

https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-4(113)-14-21

 

Журнал:Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021; 4(113): 14-21.

 

Реферат

Актуальность. Несмотря на завершение феноменологического этапа развития психиатрии, на сегодняшний день сохранились ощутимые трудности ранней дифференциальной диагностики биполярных и униполярных аффективных расстройств.В сложных дифференциально-диагностических случаях на помощь клиницистам могут прийти объективные методы исследования, среди которых особое место отводится методам функциональной нейровизуализации, основанным на количественной оценке электроэнцефалограмм. Цель:выделить нейрофизиологические критерии, позволяющие разграничить группы больных с биполярными и униполярными аффективными расстройствами, объяснить функциональный смысл найденных закономерностей и соотнести полученные данные с конкретными клиническими переменными. Материалы и методы. Было обследовано 69 пациентов в возрасте 20–55 лет, поступивших на лечение с диагнозом по МКБ-10: расстройства настроения (аффективные расстройства – F30-F39): аффективное расстройство в рамках биполярного аффективного расстройства или в рамках единственного депрессивного эпизода, рекуррентного депрессивного расстройства. У всех пациентов проводились запись и оценка параметров электроэнцефалограммы с вычислением показателей спектральной мощности и когерентности для альфа-, бета- и тета-ритмов. Результаты. Анализ полученных данных показал, что у пациентов с биполярным аффективным расстройством отмечаются статистически значимо более высокие показатели спектральной мощности альфа-ритма в затылочных (р=0,02), правых височных (р=0,028) отведениях и бета-ритма в затылочных локусах (р=0,019), а также межполушарной когерентности бета-ритма во фронтальных отведениях (р=0,044) по сравнению с пациентами с униполярным аффективным расстройством.Обнаружены прямые корреляции между спектральной мощностью бета-ритма и тяжестью депрессивной симптоматики, оцениваемой по шкале Гамильтона (rs=0,394; p=0,013), у пациентов с униполярной депрессией, тогда как у пациентов с БАР обнаружены обратные корреляции (rs=-0,467; p=0,037). Показатели когерентности бета-ритма во фронтальной коре прямо коррелировали с уровнем ангедонии (rs=0,389; p=0,016) у пациентов с униполярной депрессией.

 

Ключевые слова: аффективные расстройства, биполярное аффективное расстройство, униполярная депрессия, методы изучения деятельности мозга в нейрофизиологии, электроэнцефалография, маркеры, дифференциальная диагностика.

 

Статья (pdf)

 

Связь с автором

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Дополнительные материалы

 

Для цитирования: Галкин С.А., Рязанцева У.В., Симуткин Г.Г., Иванова С.А., Бохан Н.А. Возможные нейрофизиологические маркеры для дифференциальной диагностики биполярных и униполярных аффективных расстройств. Сибирский вестник психиатрии и наркологии.2021. № 4 (113). С. 14–21. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-4(113)-14-21

 

Литература

 

  1. Кирпиченко А.А. Тревожные и депрессивные расстройства в общей врачебной практике: актуальные вопросы и нерешенные проблемы. Медицинскийжурнал. 2021. № 2 (76). С. 14-22. DOI:10.51922/1818-426X.2021.2.14.
  2. Pan KY, Kok AAL, Eikelenboom M, Horsfall M, Jörg F, Luteijn RA, Rhebergen D, Oppen PV, Giltay EJ, Penninx BWJH. The mental health impact of the COVID-19 pandemic on people with and without depressive, anxiety, or obsessive-compulsive disorders: a longitudinal study of three Dutch case-control cohorts. Lancet Psychiatry. 2021 Feb;8(2):121-129. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30491-0. Epub 2020 Dec 8. Erratum in: Lancet Psychiatry. 2021 Mar;8(3):e11. PMID: 33306975; PMCID: PMC7831806.
  3. Rowland TA, Marwaha S. Epidemiology and risk factors for bipolar disorder. Ther Adv Psychopharmacol. 2018 Apr 26;8(9):251-269. doi: 10.1177/2045125318769235. PMID: 30181867; PMCID: PMC6116765.
  4. Васильева С.Н., Симуткин Г.Г., Счастный Е.Д. Клинико-динамические характеристики биполярного аффективного расстройства при коморбидности с другими психическими расстройствами. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2017. № 2 (95). С. 16-20.
  5. Kelberman C, Biederman J, Green A, Spera V, Maiello M, Uchida M. Differentiating bipolar disorder from unipolar depression in youth: A systematic literature review of neuroimaging research studies. Psychiatry Res Neuroimaging. 2021 Jan 30;307:111201. doi: 10.1016/j.pscychresns.2020.111201. Epub 2020 Oct 5. PMID: 33046342; PMCID: PMC8021005.
  6. Patella AM, Jansen K, Cardoso TA, Souza LDM, Silva RAD, Coelho FMDC. Clinical features of differential diagnosis between unipolar and bipolar depression in a drug-free sample of young adults. J Affect Disord. 2019 Jan 15;243:103-107. doi: 10.1016/j.jad.2018.09.007. Epub 2018 Sep 11. PMID: 30241024.
  7. Лапин И.А., Митрофанов А.А. Использование математического анализа ЭЭГ для дифференциальной диагностики биполярных и униполярных депрессий (на примере дискриминантного анализа показателей спектральной мощности, когерентности и межполушарной асимметрии). Социальнаяиклиническаяпсихиатрия. 2017. № 2. С. 69-74.
  8. Асадуллин А.Р., Анцыборов А.В., Ахметова Э.А. Нейровизуализации в клинике расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ (введение в проблему). Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2018. № 1 (98). С. 97-103. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2018-1(98)-97-103 (in Russian).
  9. Галкин С.А., Васильева С.Н., Симуткин Г.Г., Иванова С.А., Бохан Н.А. Спектральная мощность бета-ритма электроэнцефалограммы как маркёр депрессивного расстройства. Неврологический вестник. 2020. Т. 52, № 4. С. 33-38. DOI: 10.17816/nb54539.
  10. Счастный Е.Д., Симуткин Г.Г., Лебедева Е.В., Яковлева А.Л., Лосенков И.С., Левчук Л.А., Сергиенко Т.Н., Муслимова Э.Ф., Репин А.Н., Нонка Т.Г., Иванова С.А. Клинико-биологические факторы полиморфизма и эффективности терапии аффективных расстройств. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2016. № 4 (93). С. 26-32.
  11. Levchuk LA, Vyalova NM, Ivanova SA, Simutkin GG, Lebedeva EV, Bokhan NA. Serum levels of neurosteroids in patients with affective disorders. Bull Exp Biol Med. 2015 Mar;158(5):638-40. doi: 10.1007/s10517-015-2825-9. Epub 2015 Mar 17. PMID: 25778650.
  12. Babiloni C, Binetti G, Cassarino A, Dal Forno G, Del Percio C, Ferreri F, Ferri R, Frisoni G, Galderisi S, Hirata K, Lanuzza B, Miniussi C, Mucci A, Nobili F, Rodriguez G, Luca Romani G, Rossini PM. Sources of cortical rhythms in adults during physiological aging: a multicentric EEG study. Hum Brain Mapp. 2006 Feb;27(2):162-72. doi: 10.1002/hbm.20175. PMID: 16108018; PMCID: PMC6871339.
  13. Lieber AL, Prichep LS. Diagnosis and subtyping of depressive disorders by quantitative electroencephalography: I. Discriminant analysis of selected variables in untreated depressives. Hillside J Clin Psychiatry. 1988;10(1):71-83. PMID: 3410405.
  14. Галкин С.А. Изменения коннективности головного мозга при депрессивных расстройствах и их взаимосвязь с клиническими характеристиками. Психическое здоровье. 2021. № 2. С. 3-9. DOI:10.25557/2074-014X.2021.02.3-9.
  15. Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Мельникова Т.С. Параметры когерентности ЭЭГ как отражение нейропластичности мозга при психической патологии. Психиатрия. 2018. № 2 (78). С. 127-137. DOI: 10.30629/2618-6667-2018-78-127-137.
  16. Галкин С.А., Рощина О.В., Васильева С.Н., Симуткин Г.Г., Иванова С.А., Бохан Н.А. Нейрокогнитивные изменения при депрессивных расстройствах. Социальная и клиническая психиатрия. 2020. № 3. С. 26-30.