Модель прогнозирования метаболического синдрома у больных параноидной шизофренией

Модель прогнозирования метаболического синдрома у больных параноидной шизофренией

 

Авторы

 

И.А. Меднова

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

Е.Г. Корнетова

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

С.А. Иванова

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск, Россия

 

https://doi.org/10.26617/1810-3111-2020-3(108)-45-50

 

Журнал:Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2020; 3(108): 45-50.

 

Реферат

В литературе обсуждается высокая распространенность метаболического синдрома (МС) у больных шизофренией по сравнению с его встречаемостью у лиц без психических заболеваний. Цель: разработать прогностическую модель риска развития МС у больных параноидной шизофренией на основании комплекса половозрастных, клинических, психофармакотерапевтических, антропометрических и биохимических показателей. Материал и методы. По данным обследования 64 больных параноидной шизофренией, проходивших лечение в отделении эндогенных расстройств НИИ психического здоровья Томского НИМЦ, методом логистической регрессии была произведена оценка риска развития метаболического синдрома. Пациенты были разделены на две группы в зависимости от наличия/отсутствия МС согласно критериям IDF (InternationalDiabetesFederation, 2005). МС был диагностирован практически у половины (n=31, 48,4%) пациентов. Обсуждение. В результате проведенного исследования было построено уравнение логистической регрессии с целью предсказания вероятности риска развития МС, в которое были включены следующие параметры: объем талии, соотношение триглицеридов к липопротеинам высокой плотности и концентрация аполипопротеина С3. Предложенная математическая модель обладает высокой чувствительностью и специфичностью и может быть использована для прогнозирования развития МС с целью назначения персонализированной терапии.

 

Ключевые слова:метаболический синдром, параноидная шизофрения, прогнозирование риска, логистическая регрессия, математическая модель.

 

Статья (pdf)

 

Связь с автором

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Дополнительные материалы