Логистическая регрессия для оценки связи воспалительных маркеров плазмы крови и развития астении при шизофрении

Логистическая регрессия для оценки связи воспалительных маркеров плазмы крови и развития астении при шизофрении

 

Авторы

 

А.Н. Симонов

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья», Москва, Россия

С.А. Зозуля

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья», Москва, Россия

Т.П. Клюшник

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья», Москва, Россия

 

https://doi.org/10.26617/1810-3111-2023-3(120)-21-28

 

Журнал:Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2023; 3 (120): 21-28.

 

Реферат

Актуальность. Астенический синдром, являясь наиболее распространенным транснозологическим синдромом, в рамках различных заболеваний встречается в 15-30% случаев, сопровождает инфекционные (туберкулёз, грипп, COVID-19) и соматические заболевания (хроническая сердечная недостаточность, хроническая обструктивная болезнь легких), а также выявляется при неврологических и психических расстройствах, негативно влияя на клинический исход заболевания и существенно снижая качество жизни пациентов. Цель: использование логистической регрессии для оценки связи активности лейкоцитарной эластазы (ЛЭ) и α1-протеиназного ингибитора (α1-ПИ) плазмы крови и развития астении при шизофрении. Материал и методы: проведен анализ базы данных, включающей клинико-психопатологические и социально-демографические показатели (диагноз по МКБ-10, длительность заболевания, психометрическая оценка по шкале PANSS и шкале MFI-20, пол и возраст пациентов) и иммунологические параметры (энзиматическая активность ЛЭ и функциональная активность α1-ПИ в плазме крови). В исследовательскую выборку вошли показатели 95 пациентов (92 мужчин и 3 женщин) от 22 до 55 лет c приступообразно-прогредиентной (F20.x1) и непрерывной (параноидной) (F20.00) формами шизофрении. У 61 пациента был диагностирован астенический симптомокомплекс. Статистическая обработка данных проведена с использованием программ R (Rversion3.2.4) и STATA (version12.1). Результаты. На основе проведенного анализа создана математическая модель бинарной логистической регрессии, связывающая вероятность развития астении при шизофрении с активностью ЛЭ и α1-ПИ. Данная модель адекватно описывает клинические данные и обладает хорошей прогностической способностью (чувствительность ‒ 93,44%, специфичность ‒ 76,47%, AUC ‒ 0,89). Выводы. Результаты проведенного исследования свидетельствуют о возможности использования разработанной математической модели в клинической практике для дополнительной диагностики и своевременной терапевтической коррекции астенического синдрома при шизофрении.

 

Ключевые слова: астения, шизофрения, воспаление, маркеры, прогноз, бинарная логистическая регрессия.

 

Статья (pdf)

 

Связь с автором

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Дополнительные материалы

Для цитирования: Симонов А.Н., Зозуля С.А., Клюшник Т.П. Логистическая регрессия для оценки связи воспалительных маркеров плазмы крови и развития астении при шизофрении. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2023. № 3 (120). С. 21-28. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2023-3(120)-21-28

 

ЛитературА

  1. Лебедев М.А., Палатов С.Ю., Ковров Г.В., Щукина Е.П., Биняминов Х.Т. Астения ‒ симптом, синдром, болезнь. Эффективная фармакотерапия. Неврология и психиатрия. 2014. № 1. С. 30-38.
  2. Latimer KM, Gunther A, Kopec M. Fatigue in adults: evaluation and management. Am Fam Physician. 2023 Jul;108(1):58-69. PMID: 37440739.
  3. Соколова Л.П., Старых Е.В. Астенический синдром в общетерапевтической практике. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022. Т. 122, № 4. С. 44-51. doi: 10.17116/jnevro202212204144
  4. Yang TY, Lin CL, Yao WC, Lio CF, Chiang WP, Lin K, Kuo CF, Tsai SY. How mycobacterium tuberculosis infection could lead to the increasing risks of chronic fatigue syndrome and the potential immunological effects: a population-based retrospective cohort study. J Transl Med. 2022 Feb 21;20(1):99. doi: 10.1186/s12967-022-03301-1. PMID: 35189895; PMCID: PMC8862378.
  5. Barry MA, Arinal F, Talla C, Hedible BG, Sarr FD, Ba IO, Diop B, Dia N, Vray M. Performance of case definitions and clinical predictors for influenza surveillance among patients followed in a rural cohort in Senegal. BMC Infect Dis. 2021 Jan 7;21(1):31. doi: 10.1186/s12879-020-05724-x. PMID: 33413174; PMCID: PMC7790019.
  6. Хайбуллина Д.Х., Максимов Ю.Н. Астенический постковидный синдром. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023. Т. 123, № 3. С. 61‑69. doi: 10.17116/jnevro202312303161
  7. Фомичева А.В., Волель Б.А., Трошина Д.В., Андреев Д.А., Симонов А.Н., Зозуля С.А., Клюшник Т.П. Клинические особенности астенических расстройств при хронической сердечной недостаточности. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023. Т. 123, № 2. С. 104-111. doi: 10.17116/jnevro2023123021104
  8. Goërtz YMJ, Looijmans M, Prins JB, Janssen DJA, Thong MSY, Peters JB, Burtin C, Meertens-Kerris Y, Coors A, Muris JWM, Sprangers MAG, Wouters EFM, Vercoulen JH, Spruit MA. Fatigue in patients with chronic obstructive pulmonary disease: protocol of the Dutch multicentre, longitudinal, observational Fantastique study. BMJ Open. 2018 Apr 10;8(4):e021745. doi: 10.1136/bmjopen-2018-021745. PMID: 29643168; PMCID: PMC5898336.10.
  9. Щукин И.А., Лебедева А.В., Чубыкин В.И., Сороколетов С.М., Солдатов М.А. Астения у пациентов с хроническими неврологическими заболеваниями. Клиницист. 2013. № 2. С 64-71.
  10. Смулевич А.Б., Дубницкая Э.Б. Астения и коморбидные психические расстройства. Психиатрия и психофармакотерапия. 2009. № 4. С. 4-7.
  11. Аведисова А.С., Ястребов Д.В. Оценка диагностики и терапии астенических расстройств по результатам анкетирования врачей общей практики. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2010. Т. 110, № 2. С. 56‑60.
  12. Чутко Л.С., Сурушкина С.Ю. Астенические расстройства. История и современность. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020. Т. 120, № 6. С. 131-136. doi: 10.17116/jnevro2020120061131
  13. Silverman MN, Heim CM, Nater UM, Marques AH, Sternberg EM. Neuroendocrine and immune contributors to fatigue. PM R. 2010 May;2(5):338-46. doi: 10.1016/j.pmrj.2010.04.008. PMID: 20656615; PMCID: PMC2933136.
  14. Newton JL, Okonkwo O, Sutcliffe K, Seth A, Shin J, Jones DE. Symptoms of autonomic dysfunction in chronic fatigue syndrome. QJM. 2007 Aug;100(8):519-26. doi: 10.1093/qjmed/hcm057. Epub 2007 Jul 7. PMID: 17617647.
  15. Sandvik MK, Sørland K, Leirgul E, Rekeland IG, Stavland CS, Mella O, Fluge Ø. Endothelial dysfunction in ME/CFS patients. PLoS One. 2023 Feb 2;18(2):e0280942. doi: 10.1371/journal.pone.0280942. PMID: 36730360; PMCID: PMC9894436.
  16. Anderson G, Maes M. Mitochondria and immunity in chronic fatigue syndrome. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2020 Dec 20;103:109976. doi: 10.1016/j.pnpbp.2020.109976. Epub 2020 May 26. PMID: 32470498.
  17. Yang T, Yang Y, Wang D, Li C, Qu Y, Guo J, Shi T, Bo W, Sun Z, Asakawa T. The clinical value of cytokines in chronic fatigue syndrome. J Transl Med. 2019 Jun 28;17(1):213. doi: 10.1186/s12967-019-1948-6. PMID: 31253154; PMCID: PMC6599310.
  18. Morris G, Maes M, Berk M, Puri BK. Myalgic encephalomyelitis or chronic fatigue syndrome: how could the illness develop? Metab Brain Dis. 2019 Apr;34(2):385-415. doi: 10.1007/s11011-019-0388-6. Epub 2019 Feb 13. PMID: 30758706; PMCID: PMC6428797.
  19. Deumer US, Varesi A, Floris V, Savioli G, Mantovani E, López-Carrasco P, Rosati GM, Prasad S, Ricevuti G. Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS): An Overview. J Clin Med. 2021 Oct 19;10(20):4786. doi: 10.3390/jcm10204786. PMID: 34682909; PMCID: PMC8538807.
  20. Клюшник Т.П., Бархатова А.Н., Шешенин В.С., Андросова Л.В., Зозуля С.А., Отман И.Н., Почуева В.В. Особенности иммунологических реакций у пациентов пожилого и молодого возраста с обострением шизофрении. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021. Т. 121, № 2. С. 53-59. doi: 10.17116/Jnevro202112102153
  21. Якимец А.В., Зозуля С.А., Олейчик И.В., Клюшник Т.П. Особенности динамики клинико-биологических показателей астенического симптомокомплекса у больных шизофренией в процессе иммунотропной терапии. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2018. Т. 118, № 3. С. 70-76. doi: 10.17116/jnevro20181183170-76
  22. Симонов А.Н., Клюшник Т.П., Зозуля С.А. Доказательная психиатрия: параклиническая диагностика астенического синдрома шизофрении на основе определения лейкоцитарно-ингибиторного индекса. Психиатрия. 2020. Т. 18, № 2. С. 6-12. doi: 10.30629/2618-6667-2020-18-2-6-12
  23. Taylor S, Dirir O, Zamanian RT, Rabinovitch M, Thompson AAR. The Role of Neutrophils and Neutrophil Elastase in Pulmonary Arterial Hypertension. Front Med (Lausanne). 2018 Aug 3;5:217. doi: 10.3389/fmed.2018.00217. PMID: 30131961; PMCID: PMC6090899.
  24. Bao Dang Q, Lapergue B, Tran-Dinh A, Diallo D, Moreno JA, Mazighi M, Romero IA, Weksler B, Michel JB, Amarenco P, Meilhac O. High-density lipoproteins limit neutrophil-induced damage to the blood-brain barrier in vitro. J Cereb Blood Flow Metab. 2013 Apr;33(4):575-82. doi: 10.1038/jcbfm.2012.206. Epub 2013 Jan 9. PMID: 23299241; PMCID: PMC3618395.
  25. Faust D, Raschke K, Hormann S, Milovic V, Stein J. Regulation of alpha1-proteinase inhibitor release by proinflammatory cytokines in human intestinal epithelial cells. Clin Exp Immunol. 2002 May;128(2):279-84. doi: 10.1046/j.1365-2249.2002.01843.x. PMID: 11985518; PMCID: PMC1906393.
  26. Fleiss JL, Williams JB, Dubro AF. The logistic regression analysis of psychiatric data. J Psychiatr Res. 1986;20(3):195-209. doi: 10.1016/0022-3956(86)90003-8. PMID: 3772822.
  27. Hosmer Jr. DW and Lemeshow S. Applied logistic regression. 2000/ 2nd Edition, John Wiley & Sons, Inc., New York. doi: 10.1002/0471722146